RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique qui récupère des passages pertinents dans un corpus puis les fournit au LLM pour générer une réponse.
Définition
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) consiste à récupérer des passages (souvent depuis le web ou une base vectorielle) puis à les passer à un LLM pour qu’il génère une réponse. La qualité du contenu, du découpage (chunking) et des métadonnées détermine si votre site est bien récupéré et cité.
Voir aussi
Lié : Chunking, LLM Indexing, Citation.