GEO vs SEO — Docs

L’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est le standard de la visibilité en ligne depuis 25 ans. La Generative Engine Optimization (GEO) est la pratique émergente qui consiste à rendre votre contenu accessible et utile aux agents IA et aux systèmes d’IA générative — un lecteur différent avec des besoins différents.

La différence fondamentale

	SEO	GEO
Cible	Crawlers des moteurs (Googlebot)	Agents IA, LLM, recherche générative
Résultat	Classement dans les résultats	Citations dans les réponses IA
Découverte	Correspondance de mots-clés	Compréhension sémantique
Format	Pages HTML	Données structurées, texte, Markdown, API
Engagement	Clic vers votre site	Contenu utilisé directement dans la réponse
Fichiers clés	sitemap.xml, robots.txt	llms.txt, robots.txt, sitemap.xml, Content Signals

Ce qu’ils partagent

GEO et SEO ont plus de points communs que de différences :

Contenu de qualité — Les deux exigent un contenu clair, précis et bien structuré.
Santé technique — Pages rapides, codes HTTP corrects, HTML valide.
Données structurées — Le balisage Schema.org aide Google et les agents IA.
Crawlabilité — Les deux ont besoin d’un robots.txt et d’un sitemap.xml bien configurés.
Autorité — Un contenu fiable et souvent cité est mieux classé dans les deux cas.

Si votre base SEO est solide, la GEO est surtout additive.

Ce que la GEO ajoute

1. Contexte lisible par les machines

Les agents IA ne s’intéressent pas à la présentation visuelle. Ils lisent le contenu comme du texte et en extraient le sens. La GEO ajoute :

llms.txt — Un guide curaté de votre site pour les agents IA.
Structure explicite — Titres, listes et tableaux clairs plutôt que du texte continu.
Définitions — Définir les termes explicitement (« La GEO est… ») aide les agents à citer correctement.
Réponses Markdown — Proposer du text/markdown via la négociation de contenu réduit l’usage de tokens de 60–80 %.

2. Contenu actionnable

Les agents IA peuvent exécuter des tâches, pas seulement trouver de l’information. La GEO garantit :

Des formulaires accessibles aux outils automatisés.
Des API pour les actions clés (tarifs, disponibilité, réservation).
Des CTA clairs et cohérents.

3. Permissions explicites

Les règles robots.txt pour les crawlers IA indiquent ce qu’ils peuvent ou non utiliser. Les en-têtes Content Signals (Content-Signal: ai-train=yes, search=yes, ai-input=yes) expriment votre politique d’usage du contenu pour les systèmes IA.

4. Signaux de fraîcheur

Les modèles IA peuvent avoir une date de coupure de connaissances, mais les systèmes à récupération augmentée (comme Perplexity ou ChatGPT avec navigation) récupèrent du contenu en direct. Tenir votre contenu à jour, avec datePublished et dateModified clairs en JSON-LD, augmente les chances d’être cité avec des informations à jour.

Faut-il choisir ?

Non. Un site SEO bien optimisé est déjà à 70 % prêt pour la GEO. Les ajouts sont :

Ajouter llms.txt.
Ajouter ou améliorer le balisage Schema.org en JSON-LD.
Revoir votre robots.txt pour les règles spécifiques aux IA.
S’assurer que votre contenu est assez clair pour être cité tel quel.
Ajouter les en-têtes de politique Content Signals.

Considérez la GEO comme une couche au-dessus du SEO, pas un remplacement.

L’analogie du classement

En SEO, vous optimisez pour être en position 1–10. En GEO, vous optimisez pour être la source citée dans une réponse générée par l’IA. Les mécaniques diffèrent, mais l’objectif est le même : être la source la plus fiable et la plus accessible sur un sujet.

Plusieurs surfaces, plusieurs pipelines

Sur une même plateforme, plusieurs surfaces IA peuvent coexister avec des pipelines distincts. Par exemple, sur Google, les AI Overviews (résumé one-shot en haut de la SERP) et AI Mode (interface conversationnelle dédiée) ne partagent que peu d’URLs citées pour une même requête : les stratégies de récupération et les jeux de sources diffèrent. Optimiser pour la GEO implique donc de considérer que la visibilité peut varier selon la surface (AIO, AIM, Perplexity, ChatGPT Search, etc.) et que les bonnes pratiques techniques (indexation, snippet, contenu structuré) restent le socle commun. Voir l’étude AIO/AIM Deep-dive (RESONEO) pour une analyse technique de ces différences.