llms.txt

Le fichier llms.txt est une proposition de standard qui indique aux agents IA de quoi parle votre site, quel contenu est disponible et comment les agents doivent l’utiliser. On peut le voir comme un robots.txt pour le contexte IA — pas du contrôle d’accès, mais de la découverte de contenu.

Pourquoi llms.txt ?

Lorsqu’un agent IA visite votre site, il doit rapidement comprendre :

• Les sujets que vous couvrez
• Les pages les plus importantes
• La structure de votre contenu
• Le format du contenu

Sans llms.txt, les agents doivent crawler et deviner. Avec lui, ils obtiennent une vue d’ensemble structurée immédiatement.

Format

Placez un fichier llms.txt à la racine de votre domaine (https://example.com/llms.txt). Le format est du texte simple de type markdown :

# Example Corp

> Une entreprise qui fabrique des widgets pour l'industrie automobile.

## Contenu principal

- [Catalogue produits](/products) : Liste complète des widgets avec spécifications.
- [Documentation](/docs) : Documentation technique et référence API.
- [Blog](/blog) : Actualités du secteur et mises à jour de l'entreprise.

## Optionnel

- [À propos](/about) : Historique et équipe.
- [Contact](/contact) : Nous contacter.

Sections clés

• Titre (# Nom du site) — Nom de votre site ou organisation.
• Description (> ...) — Résumé en une ligne de ce que fait votre site.
• Contenu principal — Liens vers vos pages les plus importantes avec de courtes descriptions.
• Optionnel — Pages secondaires utiles aux agents.

Bonnes pratiques

1. Rester concis — Les agents traitent des milliers de sites. Un résumé ciblé vaut mieux qu’une liste exhaustive.
2. Mettre à jour régulièrement — Quand vous ajoutez du contenu important, mettez à jour llms.txt.
3. Utiliser des URL absolues ou relatives — Les chemins relatifs conviennent bien.
4. Associer à robots.txt — llms.txt décrit quoi lire ; robots.txt contrôle ce qui peut être accédé.
5. Tester avec des agents — Demandez à ChatGPT ou Claude des informations sur votre site après avoir ajouté llms.txt pour voir s’ils s’en servent.

Exemple

Consultez le llms.txt de Web4Agents comme exemple concret.